01
Честность
Работу делаете вы и не выдаёте чужой текст или идею за свои.
Лига академической честности
Честное знание. Справедливая оценка. Ответственная наука.
Академическая честность — основа качества образования, доверия к диплому и объективной оценки. Страница коротко объясняет студенту, преподавателю и исследователю, что допустимо, что нет и куда обратиться с вопросом.
Основа
Что такое академическая честность?
Это не только «не списывать». Это сдавать свою работу от своего имени, указывать чужие идеи и получать оценку, которая соответствует реальному результату.
Академическая честность — это честность и открытость в учёбе, оценивании и исследовании. Ответственность не только на студенте: преподаватель делает критерии понятными, исследователь не искажает данные и авторство, университет применяет правила одинаково. Так сохраняется доверие к диплому, публикации и имени университета.
ЗнаниеЗнание собирается собственным трудом.
НаукаДанные и авторство можно проверить.
ДовериеОценка и диплом отражают настоящий результат.
ОтветственностьПравила одни для студента и преподавателя.
Казахстан
О Лиге академической честности
Лига академической честности — объединение организаций высшего и послевузовского образования Казахстана. Она укрепляет культуру честности, прозрачность оценивания, этику исследований и качество образования через общие стандарты. От участников ждут ясных правил цитирования и поведения и недопущения плагиата. Полные формулировки — на официальном сайте лиги.
Атырауский университет
Университет и лига
Атырауский университет имени Халела Досмухамедова указан в перечне вузов на официальном сайте Лиги академической честности. Год вступления и уровень членства в этом перечне отдельно не опубликованы, поэтому на странице они не указываются. Для университета честность означает: учебная работа, экзамен и исследование выполняются от своего имени, с корректными источниками и на условиях, которые задал преподаватель.
- СтандартЛига публикует общие ориентиры по оцениванию, публикациям и мониторингу.
- ПереченьАтырауский университет назван среди вузов на сайте лиги.
- Эта страницаПринципы, правила ИИ и форма вопроса собраны здесь. Внутренние документы появятся в разделе, когда будут официально опубликованы.
Десять ориентиров
Принципы академической честности
Десять карточек — краткое объяснение ценностей лиги для университета. Полный текст принципов опубликован на сайте лиги.
02
Ответственность
За результат отвечают и студент, и преподаватель, и исследователь.
03
Справедливость
Одни требования и один порядок оценки применяются ко всем.
04
Прозрачность
Критерии, запреты и путь обжалования известны заранее.
05
Доверие
Диплом и оценка показывают реальные знания и сделанную работу.
06
Уважение
Чужие идеи, данные и авторские права признаются.
07
Академическая самостоятельность
Инструмент может помочь, но мысль и вывод остаются вашими.
08
Достоверность данных
Цифры, опросы и результаты опытов не выдумывают и не подгоняют.
09
Авторство и интеллектуальная собственность
Источник указывают, вклад соавторов не скрывают.
10
Ответственное использование ИИ
Искусственный интеллект применяют открыто, по условиям задания и с проверкой.
Направление
Наша цель
Чтобы знания, оценка и наука в университете опирались на честный труд — и чтобы каждый мог спросить, если правило неясно.
Основные задачи
Внедрить принципы
Сделать правила честности понятными в учебном процессе и внутренних документах.
Обеспечить справедливую оценку
Называть критерии заранее и применять их одинаково.
Предупреждать плагиат
Не допускать списывания, скрытых заимствований и сдачи чужой работы под своим именем.
Культура студента
Учить цитированию, групповой работе и порядку на экзамене.
Компетентность преподавателя
Ясно задавать задание, проверку и условия использования ИИ.
Этика исследования
Соблюдать авторство, достоверность данных и публикационную этику.
Политика ИИ
Открыто говорить, где инструмент допустим, а где нет.
Справедливое рассмотрение
Разбирать нарушения без спешки и по одному порядку.
Открытость
Отвечать на вопросы и показывать официальные источники.
Каждый день
Честность на практике
Задание, экзамен и групповая работа выходят под вашим именем.
- Своя работаТекст, расчёт и проект готовите вы. Чужой абзац без переработки — списывание.
- ЦитатаИдею, цифру и дословный фрагмент сопровождаете источником.
- Своя старая работаПрежде чем снова сдать уже оценённый текст, спросите преподавателя.
- ПомощьОбъяснить можно. Написать работу за другого или передать готовый ответ — нарушение.
- ДанныеНе выдумывайте результаты опроса и опыта.
- Искусственный интеллектМожно ли им пользоваться, решает условие задания. Если неясно — спросите.
Студент читает правила в вашем задании.
- КритерииНапишите, за что ставится оценка, до начала работы.
- Одинаковые требованияОдно правило на группу. Скрытых послаблений быть не должно.
- ЗаданиеЧто нужно сделать самому, где нужен источник и можно ли ИИ — напишите прямо.
- ПроверкаЕсли текст похож или источник сомнителен, сначала попросите объяснение.
- Конфликт интересовНе оценивайте сами работу близкого человека.
- ПредупреждениеПравила экзамена и самостоятельной работы назовите заранее.
Доверие к публикации держится на данных и авторстве.
- АвторствоАвтор — тот, кто реально внёс вклад. Формальное имя не добавляют.
- ЦитированиеЧужая идея и данные указываются, даже если пересказаны своими словами.
- ДанныеВыдумать результат или скрыть неудобные данные — фальсификация.
- ПубликацияОдну статью не отправляют в два журнала как оригинал.
- СобственностьПроверьте права на изображение, таблицу и программный код.
- ИИНе ставьте в статью источник, который предложил инструмент и который вы не открывали.
ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot
Честное использование искусственного интеллекта
Полного запрета на искусственный интеллект нет, как и полного разрешения. Границу задают задание, преподаватель и опубликованные правила университета. Список ниже — общий ориентир. В конкретной работе важнее условие преподавателя.
Может быть разрешено
Искать идеи, просить объяснить сложную тему, продумать структуру, проверить язык, провести мозговой штурм и, если задание это разрешает, получить помощь в программировании. Это не сдача готового текста как своей работы.
Нужно указать
Если инструмент предложил текст, код, перевод или структуру и задание требует это раскрыть — напишите преподавателю или в самой работе. Коротко укажите, какой инструмент и на каком шаге использован.
Нельзя
Полностью сгенерировать работу и сдать её как свою. Пользоваться ИИ на запрещённом экзамене. Добавлять несуществующие источники. Фабриковать результаты. Обходить требования преподавателя. Выдавать непроверенный ответ ИИ за достоверный факт.
За итоговое содержание работы и достоверность сведений отвечает сам обучающийся.
Разбор
Это нарушение академической честности?
Это не экзамен. Выберите ситуацию и прочитайте короткое пояснение. В реальном задании решает условие преподавателя.
Друг прислал прошлогоднюю работу. Я вставил несколько абзацев в свою.
Рекомендуемая оценка: Возможно нарушение.
Чужой абзац без источника в своём тексте — плагиат. Разрешение друга не делает текст вашим. Перепишите и, если нужно, укажите источник.
С помощью ChatGPT я собрал структуру эссе, а текст написал сам.
Рекомендуемая оценка: Зависит от ситуации.
Помощь со структурой во многих заданиях допустима, но преподаватель может потребовать указать ИИ или запретить его. Прочитайте условие. Если сомневаетесь — напишите, что использовали.
В групповом задании другой студент полностью написал мой раздел.
Рекомендуемая оценка: Возможно нарушение.
Если раздел — ваш вклад, чужой текст под вашим именем — сдача чужой работы. Если роли в задании описаны иначе, опирайтесь на это условие.
Я взял идею из статьи и не указал источник.
Рекомендуемая оценка: Возможно нарушение.
Даже без дословного копирования чужую идею и данные нужно указать. Это нарушение правил цитирования.
Я поставил в работу научный источник, который предложил ИИ, и не проверил его.
Рекомендуемая оценка: Возможно нарушение.
Инструмент часто предлагает несуществующие статьи и неверные страницы. Источник, который вы не открывали, — недостоверная ссылка.
Короткая проверка
Есть сомнение?
Публичный постер лиги. QR-код — часть материала лиги, а не отдельная горячая линия университета. Вопрос университету оставляйте в форме ниже.
Консультация
Задать вопрос об академической честности
Есть вопрос о плагиате, цитировании, оценке, искусственном интеллекте или другой учебной ситуации?
Частые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что такое плагиат?
Это сдача чужого текста, идеи, изображения или кода без источника как своей работы. Небольшая правка слов источник не заменяет.
Как правильно указать цитату?
Дословный фрагмент берите в кавычки и укажите автора, работу и страницу или ссылку. Даже пересказ своими словами сохраняет источник идеи. Держитесь стиля, который просит преподаватель.
Можно ли снова использовать свою работу?
Только если преподаватель разрешил. Сдать уже оценённый текст на новое задание без предупреждения может считаться повторной сдачей.
Можно ли пользоваться ChatGPT?
Зависит от задания. Где-то допустимы идеи и проверка языка, на экзамене и в самостоятельной работе может быть запрет. Сначала прочитайте условие.
Нужно ли указывать, что я использовал ИИ?
Да, если это просит преподаватель или задание. Коротко напишите, какой инструмент помог и на каком шаге.
Помощь другому студенту — это нарушение?
Объяснить — нет. Написать работу за него, отправить готовый ответ или помогать на экзамене — это может быть нарушением.
Как выполнять групповое задание?
Каждый делает свой вклад, как написано в задании. Если чужой раздел полностью написал другой человек, вклад скрыт.
Что будет при нарушении академической честности?
Последствия зависят от задания и действующего порядка университета: возврат работы, пересмотр оценки или дисциплинарная мера. Эта страница не назначает размер взыскания.
Что делать, если я не согласен с оценкой?
Сначала попросите преподавателя объяснить оценку по критериям. Если спор остаётся, опишите ситуацию в форме на этой странице. Сама страница решение не выносит.
Как определяется авторство в научной работе?
Автор — человек, который реально внёс вклад. Добавить имя без вклада или убрать того, кто работал, нарушает авторство.
По этому слову вопросов нет.
Академическая честность — общая ответственность университетского сообщества.
Правила нужны не для того, чтобы поймать одного человека, а чтобы сохранить доверие к диплому и науке. Если есть сомнение, спросите до сдачи работы.